Télécharger au format PDF
Concept : Collecte de données d'attributs dans les enquêtes
Arrière-plan
Vous pouvez utiliser la collecte de données d'attribut pour collecter ou valider des données démographiques, en permettant aux employés de sélectionner dans une liste de valeurs fixes au début de leur enquête, mettant ainsi automatiquement à jour leur dossier d'employé.
Dès que les segments issus de la collecte de données d'attribut répondent aux exigences de visibilité de votre organisation, leurs tableaux de bord affichent les données de la même manière que tous les autres segments.
Si vous ciblez également des questions sur les segments que vous utilisez pour la collecte de données d'attributs, les employés peuvent recevoir ces questions dans la même enquête, après avoir sélectionné eux-mêmes une option.
Si vous souhaitez collecter des données sur des attributs sensibles, nous vous recommandons d'utiliser le paramètre d'exigence de consentement avec une explication de la raison pour laquelle vous demandez ces données et de la manière dont vous les utiliserez. Ce paramètre restreint également les attributs pour garantir que les données ne sont disponibles que pour les groupes d'utilisateurs ayant accès aux attributs restreints. Les administrateurs peuvent gérer l’accès des groupes d’utilisateurs aux attributs restreints dans le contrôle d’accès.
Le mode kiosque ne prend pas en charge la collecte de données d'attributs sensibles (cela peut être modifié sur demande) et les attributs de type d'employé (exemple : responsable, partenaire des ressources humaines), pour des raisons de sécurité.
Avantages
Les organisations peuvent bénéficier de la collecte de données d'attributs en collectant des données de segmentation qu'elles ne possèdent pas déjà dans leur système de ressources humaines. Exemple : type de trajet, préférence de travail (bureau ou à distance) ou attributs sensibles (nécessitant un consentement) tels que l'origine ethnique ou l'identité de genre.
Cela peut fournir une analyse encore plus granulaire et identifier les domaines d’amélioration. Vous pouvez utiliser la collecte de données d'attribut pour créer des segments d'intersection en les combinant avec un autre attribut déjà existant. Voir Concept : Attributs combinés.
Exemples de cas d'utilisation
- Vous collectez des données ethniques à l'aide d'attributs nécessitant un consentement et les combinez avec votre attribut Pays existant après l'enquête. Les segments de l’attribut Ethnicité x Pays peuvent vous aider à observer comment les scores des conducteurs diffèrent de manière intersectionnelle. Étant donné que l’attribut Ethnicité serait restreint, l’attribut de combinaison résultant serait également restreint.
- Vous pouvez collecter les préférences de travail pour comprendre comment les scores des moteurs Relations entre pairs et Soutien à la gestion peuvent varier pour les employés qui préfèrent travailler au bureau plutôt qu'à domicile.
Expérience des participants à l'enquête
La collecte de données d'attribut s'affiche au début de chaque enquête tant que l'attribut modifiable est toujours actif dans le calendrier de l'enquête.
Si vous avez marqué l'attribut comme
obligatoire
, les employés ne peuvent pas passer à l'enquête sans sélectionner une option dans l'attribut. Voir Concept : Avis de consentement pour la collecte de données d'attributs sensibles pour comprendre en quoi cela diffère pour les attributs sensibles.Alternativement, un employé peut sélectionner et soumettre une option à partir de l'attribut sans choisir de répondre à l'enquête. Leur sélection reste valable, même s’ils n’ont répondu à aucune des questions habituelles de l’enquête. Le taux de participation sur le tableau de bord du segment sélectionné inclura cet employé dans le nombre total uniquement.
Si vous conservez la même collecte de données d'attribut sur plusieurs cycles d'enquête, les employés qui ont déjà sélectionné eux-mêmes un segment dans une enquête précédente verront leur sélection précédente lorsqu'ils ouvriront l'enquête. Cela permet aux employés de modifier leur sélection tant que vous continuez à collecter des données à partir des mêmes attributs.