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设置离校生分数可见窗口
安全性：只有
管理员
组的成员可以设置可见性阈值设置。Peakon 上的每个驾驶员分数都是一个平均值，由每个员工对特定问题的最新回答组成。分数聚合设置决定了仪表板应在多大程度上搜索每个员工的每个问题的最新分数。
通过包含前雇员
设置，您可以减少离开公司的数十名员工的可见性窗口。逐步删除离职人员的答案可以保护他们的隐私，并使您能够分析离职原因，而不是立即从当前分数中删除他们的答案。可见性窗口使用离职者的离职或删除日期来决定他们的反馈是否仍应在每轮调查中计入当前分数。设置离职日期可确保员工记录在您需要进行任何更改时仍然可用。
我们建议
将前雇员的纳入时间
设置为 3 个月（12 周），以增加对每个驱动因素有贡献的数据点数量。离职前 3 个月以内的
阶段以及 员工体验周期
的离职阶段依赖于离职人员的反馈。纳入前雇员的
设置具有追溯力，涵盖了您的全部数据收集。- 转至 。
- 设置纳入前雇员的设置。
您刚刚结束了 2022 年 6 月的一项调查。
汇总期
设置为 1 年， 纳入前雇员的时间
为 3 个月。一名在 2022 年 6 月调查之前（或调查期间）离职的员工自开始工作以来多次回答了自主性问题。
- 自治核心问题：2021 年 5 月、2021 年 8 月、2022 年 1 月。
- 灵活性子驱动问题：2021 年 12 月、2022 年 5 月。
- 远程工作子驱动程序问题：2021 年 3 月。
由于该员工于 6 月份离职，因此调查仪表板忽略了该员工 3 个月前的分数。仅 2022 年 5 月的灵活性分数才会计入该员工的自主性驱动分数。
如果员工在调查结束后离职，该员工的分数可见期仍为 1 年，直到下一次调查开始。渐渐地，随着每一轮新的调查，该员工的驾驶员评分对当前评分的贡献就会减少。最终，他们的分数均不会计入当前分数。离职人员的旧分数（现已匿名）保留在历史仪表板中，以确保历史数据保持当时的状态。
参与率包含过去 1 年内调查的现有员工和过去 3 个月内调查的离职员工。