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設定離校生分數可見窗口
安全性：只有
管理員
群組的成員可以設定可見性閾值設定。Peakon 上的每位駕駛分數都是一個平均值，由每位員工對特定問題的最新答案組成。分數聚合設定決定了儀表板應在多大程度上搜尋每個員工的每個問題的最新分數。
透過包含前僱員
設置，您可以減少離開公司的數十名員工的可見性視窗。逐步刪除離職人員的答案可以保護他們的隱私，並使您能夠分析離職原因，而不是立即從當前分數中刪除他們的答案。可見性視窗使用離職者的離職或刪除日期來決定他們的回饋是否仍應在每輪調查中計入當前分數。設定離職日期可確保員工記錄在您需要進行任何變更時仍然可用。
我們建議
將前員工的納入時間
設定為 3 個月（12 週），以增加對每個驅動因素有貢獻的數據點數量。離職前 3 個月以內的
階段以及 員工體驗週期
的離職階段依賴離職人員的回饋。納入前僱員的
設定具有追溯力，涵蓋了您的全部資料收集。- 轉至 。
- 設定納入前僱員的設定。
您剛結束了 2022 年 6 月的一項調查。
匯總期
設定為 1 年， 納入前員工的時間
為 3 個月。一名在 2022 年 6 月調查之前（或調查期間）離職的員工自開始工作以來多次回答了自主性問題。
- 自治核心問題：2021 年 5 月、2021 年 8 月、2022 年 1 月。
- 靈活性子驅動問題：2021 年 12 月、2022 年 5 月。
- 遠端工作子驅動程式問題：2021 年 3 月。
由於該員工於 6 月離職，因此調查儀表板忽略了該員工 3 個月前的分數。僅 2022 年 5 月的彈性分數才會計入該員工的自主性驅動分數。
如果員工在調查結束後離職，該員工的分數可見期仍為 1 年，直到下一次調查開始。漸漸地，隨著每一輪新的調查，該員工的駕駛評分對目前評分的貢獻就會減少。最終，他們的分數均不會計入當前分數。離職人員的舊分數（現已匿名）保留在歷史儀表板中，以確保歷史資料保持當時的狀態。
參與率包含過去 1 年內調查的現有員工和過去 3 個月內調查的離職員工。